Bunkyo University
 Faculty of Information & Comunications
 Department of Information Systems

 Associate Professor
 ABE Hidenao
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Academic background
 Shizuoka University  School of Informatics  Department of Computer Science  2000/03  Graduated
 Shizuoka University  Graduate School of Informatics  Devision of Informatics  Master course  2002/03  Completed
 Shizuoka University  Graduate School, Division of Science and Engineering  設計科学専攻  Doctor later  2004/09  Completed

 Shimane University  School of Medicine  Assistant Professor  2004/10/01-2012/03/31
 Bunkyo University  Faculty of Information and Communications  Assistant Professor  2012/04/01-2016/03/31
 慶應義塾大学  理工学部  訪問講師  2013/02-2016/02
 Bunkyo University  Faculty of Information and Communications  Associate Professor  2016/04/01-Present
 Keio University  School of Science and Technology  Visiting Associate Processor  2016/04-Present

Academic degrees
 Ph.D  Shizuoka University  2004/09/30

Research Areas
 Intelligent informatics
 Intelligent robotics
 Web informatics, Service informatics

Research keywords
 Data Mining
 Machine Learning
 Knowledge Engineering
 Intelligent Robotics

Subject of research
 医療データマイニングにおけるユーザインタラクション支援システムの開発  本研究では,医療データマイニングにおける効率的なルール評価作業の支援システムを開発を行った.
そのため,分類ルールを数値によって評価する評価指標を複数用いたルール評価モデルを機械学習アルゴリズムにより生成する方法を提案し,専門家の興味深さに関する評価基準を推定するための評価実験を行った.  2005/04-2007/03
 A Knowledge Management System Based on the Integration of Ontologies and Data Mining  データマイニング技術を領域オントロジー構築支援に援用して, 領域オントロジーを構築し, 電力会社における停止調整業務というスケジューリング業務における知識マネジメントに適用した。OJTによる知識継承者とオントロジーを独習した知識継承者を比較した所、後者は前者の1/4程度で知識を継承し、スケジューリング問題を解かせた所、正答率が92%と88%となり、数%程度の差異であったので、本知識マネジメントは機能したといえる。
この中で,データマイニングによる専門家の知識評価支援が客観的な指標により支援する手法の開発し,オントロジーの構築支援への援用を可能とした.  2006/04-2009/03
 Development of a Rule Evaluation Support System with Adaptive Rule Evaluation Model Learning  In this study, I assumed the iterative situation about if-then rule evaluations by human experts in post-processing phase of data mining. From the results of my empirical studies, we can get the following lessens-of -learn: (1)the initial cost to build rule evaluation models can be reduced, because the method only needs small balanced subsets of labeled rules sampled by using the accuracy of trial rule evaluation models. (2) At the initial rule evaluation iteration, a human expert can use some functional groups of objective rule evaluation indices to measure rules. And, the system can also build rule evaluation models by using these groups of indices. (3) The transitions of criteria of human experts can be detected by measuring rule evaluation models consisting of if-then rules.  2008/04-2010/03
 診療プロセス管理のための時系列アクティブマイニングに関する研究  本課題の目的は,病院情報システム内に分散的に蓄積された医療行為の時系列的記録から,各疾患の診療過程に関する時系列的パターンあるいは時系列モデリングを抽出し,診療行為の工程管理(クリティカルパス)を支援するための基盤的技術を研究,さらに病院情報システムへの実装し,手法を評価を行うことにある。
このなかで,時系列文字情報から新規出現過程の検出を行うテキストマイニング手法の開発,データマイニングによる病院情報システム端末における利用履歴データからの不具合検出手法の開発を行った。  2009/04-2012/03
 Developing a Method for Constructing Feature Set by Using Sequential Patterns  2012/04-Present

Proposed theme of joint or funded research
 Applications of Sequential Pattern Mining  Data Mining
Text Mining
Sequential Pattern Mining  The purpose of this research theme is to mine valuable patterns in specific sequential data such as Web site log data, textual data, sensor log data, and so forth.  Wish to undertake joint research with industry and other organizations including private sector.  Technical consultation,Joint research  Webサイトを含めた情報システムにおいて,日々発生するログデータや記録されるテキストデータなどは,それぞれの記録が順序性をもった系列データとしての性質を持ちます.このような系列データから有料顧客の行動パターンといった有用な規則性を見いだすテーマについて,技術相談や共同研究を通じて,具体的な事案の解決を行っていきたいと考えています.
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Research Projects (Competitive Research Funds)
 オントロジーとデータマイニングに基づくインテリジェントサービス開発基盤  Science research expense  KAKENHI  2014/04/01-2017/03/31
 Development of a Feature Construction Method by Using Sequential Pattern Mining Approach  Science research expense  2012-2014
 Development of a Rule Evaluation Support System with Adaptive Rule Evaluation Model Learning  Science research expense  2008-2009
 医療データマイニングにおけるユーザインタラクション支援システムの開発  Science research expense  2005-2006
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 Constructing Feature Set by Using Temporal Clustering of Term Usages in Document Categorization, in Advances in Chance Discovery, Y.Osawa and A. Abe (Eds.), Studies in Computational Intelligence, Vol. 423  H. Abe, S. Tsumoto  Springer  2013/01  215-229  978-3-642-30113-1
 Analysis for Finding Innovative Concepts Based on Temporal Patterns of Terms in Documents  Hidenao Abe, Shigeaki Sakurai (ed.)  InTech  2012/11/21  37-50  978-953-51-0852-8  URL
 Development of a Classification Rule Mining Framework by Using Temporal Pattern Extraction, New Fundamental Technologies in Data Mining  Kimito Funatsu (ed.)  InTech  2011/01  493-504  978-953-307-547-1
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 Extracting user behavior-related words and phrases using temporal patterns of sequential pattern evaluation indices  Hidenao Abe  Vietnam Journal of Computer Science  1-14  2016/10/13  2196-8896  10.1007/s40595-016-0084-y  URL
 オープンデータ利活用に向けた情報システム開発人材育成の動向  Hidenao Abe  Journal of Information Systems Society of Japan  12/ 1, 42-49  2016/09/30  1884-2135
 Identifying behaviour objective from traffic behaviour log data by using facility ontology  Y Sugawara, T Morita, H Abe, S Matsumoto, T Yamaguchi  International Journal of Knowledge Engineering and Soft Data Paradigms  5/ 2, 68-84  2016/04  1755-3229  10.1504/IJKESDP.2016.075975
 Identifying Types of Staying Facilities from Traffic Behavior Log Data  Y. Sugawara, T. Morita, H. Abe, S. Matsumoto, T. Yamaguchi  Procedia Computer Science  35, 1495-1504  2014/09/13  1877-0509  10.1016/j.procs.2014.08.232  URL
 Developing Transferable Clickstream Analytic Models Using Sequential Pattern Evaluation Indices  Abe, Hidenao  Active Media Technology,
Proceedings of the 9th International Conference on Active Media Technology  177-186  2013/10/30  10.1007/978-3-319-02750-0_18  URL
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Research presentations
 音声対話ロボットとリアルタイム画像提示による調理支援システムの開発  Conference presentation  The 80th National Convention of IPSJ  2018/03/15
 Evaluating Meta-Learning Method for Selecting Machine Learning Algorithm on ROS Environment  Conference presentation  IPSJ SIG-ICS190  2018/03/02
 ROS環境上での機械学習実行モジュールの設計と実装  Conference presentation  The 79th National Convention of IPSJ  2017/03/17
 An Implementation and Evaluation of Machine Learning Modules on ROS Environment  Conference presentation  人工知能学会 第110回知識ベースシステム研究会  2017/03/02
 A Consideration Relationship Between AI Robotics Service Construction and Business Process Modeling  Conference presentation  The 12th Annual Conference of Information Systems Society of Japan  2016/11/12
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Textbooks and teaching materials
 Androidアプリケーション基礎に関する教材  2013/03  Androidアプリケーションによってゲームを作成しようとする初心者向けにアプリケーション開発の基礎とAndroidアプリの基本的な仕組みを解説した記事をソースコードと共に以下のURLで公開している(http://a2d-games.hateblo.jp/).
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Social activities
 茅ヶ崎市情報公開・個人情報保護審議会  2014/04/01-2020/03/31
 平成27年度後期ちがさき市民大学 講師  2016/01/30-2016/01/30  平成27年度後期ちがさき市民大学において,第2講の講師として「人工知能の進歩と倫理~倫理面を含めた人工知能とロボットの将来 、あるべき姿 、展望~」という演題で約60名の市民の方に講演と質疑応答を行った.
 新世代インテリジェントシティフォーラム  2014/09/08-2014/09/08  ビッグデータ活用の今後について,学術的立場から概説を行い,指名パネリストとして意見交換を行った.
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 第26回医療情報学連合大会若手奨励賞  2007/06/15

Memberships of academic societies
 Information Systems Society of Japan  2012-Present
 ACM  2011-Present
 IEEE  2005-Present
 Japan Association for Medical Informatics  2004-Present
 The Japanese Society for Artificial Intelligence  1999-Present

Committee Career
 情報システム学会  第8回情報システム学会 全国大会・研究発表大会 実行委員  2012-2012
 The Japanese Society for Artificial Intelligence  知識ベースシステム研究会 幹事  2010/04-2014/03